胡太忠

姓名：胡太忠

学历：博士

职称：中国科学技术大学, 教授

学习经历：

中国科学技术大学, 博士, 1994, 合肥, 中国

中国科学技术大学, 硕士, 1991, 合肥, 中国

中国科学技术大学, 学士, 1989, 合肥, 中国

教师资质 SA

专业方向

概率与统计

主讲课程

实用随机过程

概率论 

主要研究资助和荣誉

1. 安徽省教学成果奖特等奖：以培养高水平统计素养为目标的人才培养模式探索与实践, 省部级, 2019 (2/7)

2. 宝钢优秀教师奖, 省部级, 2017 (1/1,通讯)

3. 安徽省第八届自然科学优秀学术论文三等奖：Second-order properties of risk concentrations without the condition of asymptotic Smoothness, 省部级, 2016 (2/2)

4. 以业界专家为重要依托的金融硕士课程体系建设, 校级教学改革研究项目, 纵向, ¥15,000.00, 2019-2021 (2/9)

5. 一致波动性度量与风险度量及其应用, 国家自然科学基金面上项目, 纵向, ¥490,000.00, 2019-2022 (1/4,通讯)

6. 统计学一流品牌专业建设, 省级一流品牌专业建设项目, 纵向, ¥200,000.00, 2019-2020 (1/1,通讯)

7. “统计学”国家级一流品牌专业建设（双万计划）, 国家级一流品牌专业建设项目, 纵向, ¥500,000.00, 2019-2024 (1/1,通讯)

8. 基于风险度量的金融资本监管, 国家自然科学基金面上项目, 纵向, ¥493,000.00, 2017-2020 (2/2)

9. 大数据基础理论研究, 基金委重点项目（项目子课题）, 纵向, ¥2,300,000.00, 2017-2021 (1/1,通讯)

10. 国元数据分析实验室项目, 其它类课题, 横向, ¥900,000.00, 2016-2017 (1/2,通讯)

11. 随机过程教学团队, 省级教学团队项目, 纵向, ¥100,000.00, 2016-2018 (1/8)

12. 基于正则Vinecopula的相依建模及软件开发, 基金委, 纵向, ¥560,000.00, 2014-2017 (1/4)

13. 大数据时代下应用统计研究生课程和教学的改革探索, 省教研教改重点项目, 纵向, ¥30,000.00, 2014-2015 (1/1)

社会兼职

1. 中国数学会概率统计学会 (第11届), 常务理事, 2018-2022 (1/1,通讯)

2. 全国统计教材编审委员会, 委员会委员, 2018-2023 (1/1,通讯)

3. 中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专业委员会, 常务理事, 2017-2022 (1/1,通讯)

4. 中国统计教学学会（第六届）, 理事, 2014-2018 (1/1,通讯)

5. 安徽省金融统计学会, 常务理事, 2014-2019 (1/1,通讯)

6. 安徽省现场统计研究会, 秘书长, 2009-2018 (1/1,通讯)

7. Dependence Modeling, 编委, 2015-2021 (1/1,通讯)

8. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 副主编, 2013-2020 (1/1,通讯)

9. Quality Technology and Quantitative Management, 副主编, 2006-2020 (1/1,通讯)

10. Insurance: Mathematics and Economics, 副主编, 2003-2022 (1/1,通讯)

国内外高水平论文（前十位代表性作品）

1. 具有变分距离约束的外生界, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2019, 33(2): 186-204 (3/3,通讯)

2. RDEU模型中的极限聚合度量, Statistics and Probability Letters, 2019, 148: 155-163 (2/2,通讯)

3. A new type of change-detection scheme based on the window-limited weighted likelihood ratios, Expert Systems With Applications, 2018, 94: 149-163 (3/4)

4. Preservation of log-concavity under convolution, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2018, 32(4): 567-579 (3/3,通讯)

5. Modeling multivariate Cybersecurity risks, Journal of Applied Statistics, 2018, 45(15): 2718-2740 (4/4)

6. Closure properties of the second-order regular variation under convolutions, Communications in Statistics- Theory and Methods, 2017, 46(1): 104-119 (3/3)

7. Modeling and predicting extreme Cyber attack rates via marked point processes, Journal of Applied Statistics, 2017, 44(14): 2534-2563 (4/4)

8. Stochastic orderings for elliptical random vectors, Journal of Multivariate Analysis, 2016, 148(1): 83-88 (3/3,通讯)

9. New developments on the L_p-metric between a probability distribution and its distortion, Statistics and Probability Letters, 2016, 110(1): 236-243 (2/2,通讯)

10. Dispersive ordering for the multivariate normal distribution., Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2016, 30(2): 141-152 (3/3,通讯)

11. Relations between the spectral measures and dependence of MEV distributions, Extremes, 2015, 18(1): 65-84 (2/2,通讯)

12. Asymptotic expansions of generalized quantiles and Expectiles for extreme risks, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2015, 29(3): 309-327 (3/3,通讯)